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下一代 UI 自动化测试工具 Playwright

Node.jsPythonTesting

下一代 UI 自动化测试工具 Playwright

前言

Playwright 是微软于 2020 年发布的一款 E2E testing 工具，跟社区成熟的 Cypress 相比，稍显年轻。然而 Playwright 的主要优势有：

  1. 支持多语言：Node.js、Java、Python，也即它并非是前端工程师专属的工具
  2. 开箱即用的代码生成功能（Cypress 现在也支持，不过要修改配置或安装插件）

另外，Playwright 的安装没什么门槛，不像 Cypress 可能需要黑魔法。

综上所述，笔者认为 Playwright 是值得在研发过程中引入的一款测试工具，它可以帮助研发、测试团队较平滑地走上自动化测试之路。它适用的典型场景之一，就是做回归测试——测试人员再也不用在界面上使用鼠标进行“点点点”，解放双手，提高测试效率。

安装

yarn create playwright

根据命令提示，输入如下：
image.png
默认会下载所有浏览器，如果没有浏览器兼容性测试的需求，推荐如上图所示，手动安装一个浏览器。

以安装 chromium 为例，相应操作步骤如下：

  1. 修改配置
vi playwright.config.ts

注释掉以下内容：
image.png

  1. 安装浏览器
yarn playwright install --with-deps chromium

等待一段时间即可，如果失败，请重试。
image.png

推荐再安装 VS Code 插件open in new window，获取更好的使用体验。

使用

代码生成

虽然可以参考 example.spec.ts去编写测试用例，但这不是 Playwright 独特之处。Playwright 最引入注目的，是代码生成功能。

yarn playwright codegen

上述命令会打开两个浏览器窗口：

  1. 一个是普通的浏览器界面
  2. 另一个是代码生成界面，在前一个窗口进行的任何操作，都会生成相应的代码

image.png
虽然默认生成代码是 Javascript，但可以选择切换语言：
image.png
注意到可以生成 Pytest 的代码，对测试工程师来说，简直是福音。这也提示我们，Playwright 既可以由前端研发来使用，也可以由测试人员来使用，并不限制使用者的职业身份。

点击"Copy"按钮
image.png
然后打开代码编辑器，把代码复制进去即可。

点击"Clear"按钮，
image.png
可以清空本次操作生成的代码，从而开始进行下一次操作的代码生成。

如果是使用 VS Code 插件，点击"Record new"即可。
image.png

修改代码

生成的代码，最好还是检查一下，也许需要去掉一些多余的操作记录。
如下面的代码，Tab的操作只是人工操作时为了方便而进行的按键，对机器而言，是多余的，应该去掉。

test('login', async ({ page }) => {
  await page.goto('http://172.16.202.6:3000/#/login');
  await page.getByRole('textbox').first().click();
  await page.getByRole('textbox').first().fill('username');
  //await page.getByRole('textbox').first().press('Tab');
  await page.getByRole('textbox').nth(1).fill('code');
  //await page.getByRole('textbox').nth(1).press('Tab');
  await page.locator('input[type="password"]').fill('password');
  await page.getByRole('button', { name: '登录' }).click();
});

如果想基于现在的测试代码，继续生成新的代码，可以使用 VS Code：

  • 把光标放到测试用例的最后一行
  • 点击"Record at cursor"，即可继续录制
image.png
image.png

执行用例

yarn playwright test

image.png
如果用例失败了，想查看到底哪里错了，可以用以下命令显示浏览器，查看用例执行过程：

yarn playwright test --headed

如果是使用 VS Code，直接点击运行用例即可。
image.png
勾选左下角的"Show broswer"，即可显示浏览器。
image.png

调试用例

对于失败的用例，如何 debug呢？添加 --debug 参数即可。

yarn playwright test --debug

点击"Step over" 即可执行下一行代码。
image.png

如果是使用 VS Code，找到相应的用例，右键出现"Debug Test"，点击即可。
image.png

查看报告

在执行完用例后，本地会生成目录 playwright-report，可以通过以下命令查看测试报告

yarn playwright show-report
image.png
image.png

常见场景与解决方案

应用登录

下面给出一个自动登录、并保存用户数据的解决方案。

先创建文件夹，并让 git 忽略它

mkdir -p playwright/auth
echo "playwright/auth" >> .gitignore

创建 login.ts

import { chromium, expect, FullConfig } from '@playwright/test';

async function login(config: FullConfig) {
  console.log('setting up')
  const { storageState } = config.projects[0].use
  const browser = await chromium.launch();
  const page = await browser.newPage();

  // 这里执行登录操作
  await page.goto('http://localhost:3000/login');
  await page.getByRole('textbox').first().fill('user');
  await page.locator('input[type="password"]').fill('pass');
  await page.getByRole('button', { name: '登录' }).click();

  // 等待成功
  await expect(page.getByRole('button', { name: '登录' })).not.toBeVisible()
  // End of authentication steps.

  await page.context().storageState({ path: storageState as string });
  await browser.close();
}

export default login

修改 playwright.config.ts

export default defineConfig({
  globalSetup: require.resolve('./login'), // 添加这一行
  projects: [
    {
      name: 'chromium',
      use: { 
        ...devices['Desktop Chrome'],
        storageState: 'playwright/auth/user.json', // 添加这一行
      },
    },
  ]
})

环境变量

通常不同的环境 url 前缀是不同的，我们希望通过变量注入的方式来适配不同的环境，而不是硬编码在测试用例里。

我们可以借助模块 dotenv， 来配置 baseURL。

首先安装该模块：

yarn add dotenv

在项目根目录新建 .env 文件：

vi .env

输入以下内容：

BASE_URL=http://dev-domain.company.com

修改 playwright.config.ts

// 加载配置
require('dotenv').config()

export default defineConfig({
  use: {
    baseURL: process.env.BASE_URL ? process.env.BASE_URL : 'http://127.0.0.1:3000', // 如果没有设置 .env，就默认使用本地路径
  },
})

然后，测试用例里，url 路径只写相对路径 /path，程序会自动拼接成完整的路径：http://dev-domain.company.com/path

以后要测试不同的环境时，只需要修改 .env 的变量值即可。

超时时间

默认的超时时间不太够用，建议修改 playwright.config.ts:

export default defineConfig({
  timeout: 5 * 60 * 1000, // 单个用例的超时时间
  expect: {
    timeout: 10 * 1000, // expect 语句的超时时间
  },
})

同时要注意拆分用例，没有依赖关系的用例建议拆分开来，避免用例执行时间过长超时。

元素选择

人们对元素选择的第一反应是使用 CSS 或 XPath，但 Playwright 并不鼓励这样使用，因为这些选择器容易改变。较为好的办法是，为测试元素添加专门的属性 testid，如下所示：

<div data-testid="my-div"></div>

然后通过下列方式进行选择：

await page.getByTestId('my-div').click()

当然，这种方式会对源代码有侵入。更为折衷的方式是，优先使用下列官方推荐的方法open in new window进行元素选择，最后再使用业务 class，
image.png

这里值得一提的是，业务class是针对 Tailwind CSS 这种“解构主义”的纯样式class而言的。你会发现，如果全是 Tailwind 的class，没有业务样式，E2E测试代码很不好写。

更复杂的示例：

await page.locator('.el-table__row').first().locator('.el-table_1_column_1').click();

await page.locator('.indicator-explore-chart-dlg .el-button').last().click();

let treeRow = page.locator('.el-tree-node__content', { hasText: '全部' }).first()
let checkAllElement = treeRow.locator('label.is-checked')
await expect(checkAllElement).toHaveCount(1)

如果是使用 VS Code，有辅助办法：

  1. 点击“Pick locator”
    image.png
  2. 切换到浏览器界面，点击目标元素
  3. 切回 VS Code，即可看到相应的元素选择代码
    image.png

声明断言 && 检查元素是否存在

生成的代码是没有断言的，因此，很有可能页面报错了，用例执行报告仍然显示成功。为避免这种情况，每个用例至少要有一句断言。

常用的断言是，检查某一元素是否存在：

await expect(page.locator('.selected-item')).toHaveCount(1) // 1 代表相应的元素数量

当然也可以用以下方法，这取决于元素是否可见（元素存在，未必可见）。

await expect(page.locator('.selected-item')).toBeVisible()

注意，Node.js 才可以在 locator 里写 CSS 选择器，如果是 Python, 需要使用query_selector：

await expect(page.query_selector('.selected-item')).toBeVisible()

更多断言写法，参考官方文档(https://playwright.dev/docs/test-assertions#auto-retrying-assertionsopen in new window)。

获取第n个元素

通过定位器得到的元素可能不止一个，可以使用以下代码获得具体某一个元素：

page.locator('.my-class').nth(0); // n 从 0 开始算起

遍历元素

使用定位器后，调用.all()

for (const row of await page.getByRole('listitem').all())
  console.log(await row.textContent());

获取元素属性

await page.getAttribute('href')

判断子元素数量

使用 $ 及 $$ 元素选择器open in new window

const hiddenColumns = await page.$('.table-section .hidden-columns');
expect(await hiddenColumns.$$('*')).toHaveLength(0)

鼠标悬浮

有些元素是在鼠标悬浮时才显示或创建的，可以使用以下代码

await page.locator('.my-class').hover() // 模拟鼠标悬浮事件
await page.locator('.my-class .hover-element').click() // 点击悬浮后显示的元素

这里有个问题，自己怎么知道悬浮后显示的元素是否正确地定位到了呢？可以通过下面的小技巧：

  1. 切换到 codegen 打开的浏览器页面
  2. 打开网页控制台（按F12)
  3. 鼠标悬浮在目标元素上面，然后右键，如下图所示
image.png
image.png
  1. 点击控制台内部，则此时元素不会丢失 hover 状态，如下图所示
image.png
image.png
  1. 切换到 VS Code
image.png
image.png

操作剪贴板

读写剪贴板需要设置权限，下面给出一个判断是否成功从剪贴板获取特定文本的测试用例：

  test('clipboard', async ({page, context}) => {
    context.grantPermissions(['clipboard-read'])
    await page.goto('www.my-home.com');

    await page.getByRole('button', { name: 'Copy' }).click()
    const copyText = await page.evaluate(() => navigator.clipboard.readText())
    await expect(copyText.indexOf('text from copy!') > -1).toBeTruthy()
  })

持续集成

以 Gitlab CI 为例，说明 Playwright 如何集成进 CI 流水线中。其他方式如 Jenkins，请参考文档open in new window。

首先确保已安装 Gitlab Runner 并成功注册，具体操作可以参考安装文档。

端对端的测试耗时较长，并且对环境的稳定性有要求，作为回归测试的实践时，一般倾向于借助定时任务跑测试用例。

新建调度：
image.png
设置调度时间及环境变量：

  • 每 6 小时跑一次
  • e2e 环境变量的值为 true
image.png
image.png

现在可以开始编写 .gitlab-ci.yml，下面只给出测试相关的配置。

image: node:lts # it doesn't matter because playwright will use another image

cache:
  paths:
    - node_modules/

stages:
  - test

e2e:
  stage: test
  tags:
    - your-runner-name # 把这里修改成实际的 gitlab runner 对应的 tag
  rules:
    - if: '$CI_PIPELINE_SOURCE == "schedule" && $e2e'
  image:
    name: mcr.microsoft.com/playwright:v1.33.0-jammy
    entrypoint: ['/bin/bash', '-c', 'ln -snf /bin/bash /bin/sh && /bin/bash -c $0' ]
  script:
    - yarn --frozen-lockfile --ignore-engines
    - yarn playwright install --with-deps chromium
    - yarn playwright test

注意点：

  1. entrypoint 解决的是 shell not foundopen in new window 问题
  2. --ignore-engines 可以在不修改源码的情况下避免安装失败
  3. 只有定时调度才会触发该任务的执行

再修改 Gitlab Runner 的配置，解决yarn命令无法运行open in new window的问题：

vi /srv/gitlab-runner/config/config.toml

根据 token 找到对应的 Runner 配置，按照下图所示，把红框处的值设置成 true
image.png
config.toml 里面可能会有多个 Runner 配置，如何找到要修改哪一个呢？
可以在项目界面，根据下图所示的 token（w8exPBfA） 去查找。
image.png

修改完后，重启 Gitlab Runner

docker restart gitlab-runner

最后，使用 Chromium 可能会出现内存超出限制的问题，需要对 Docker 设置 --ipc=host，配置 .gitlab-ci.yml 如下：

services:
  - name: docker:dind
    command: ["--insecure-registry", "registry.example.com", "--storage-driver=overlay2", "--iptables=false", "--ip-masq=false", "--ipv6=false", "--fixed-cidr=10.0.0.0/8", "--fixed-cidr-v6=fc00::/7", "-H", "tcp://0.0.0.0:2375", "-H", "unix:///var/run/docker.sock"]
    ipc: host

其他

setup.pyopen in new window bdist_wheel did not run successfully

Python安装时，可能会再现此错误。解决方案如下：

pip install cmake
# or 
pip3 install cmake

之后，再安装

pip install wheel setuptools --upgrade
# or
pip3 install wheel setuptools --upgrade

最后，重新安装Playwright即可

pip install playwright
# or
pip3 install playwright

playwright install --with-deps chromium
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贡献者: levy
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